三大派系决战AI芯片之巅:英特尔押宝神经网络处理惩罚器
除了备受存眷的Nervana NNP,英特尔的Xeon芯片主要面向处事器和大型计算设备,好比我国超等计算机天河一号和二号就回收了Intel Xeon 六核处理惩罚器。
押宝Nervana NNP
而公司的挑战之一就是如何继续缔造高性能的芯片,“我们有一些计谋,好比,用一个前端算法降低功耗,这样我们就能封锁大部门芯片,只运作小部门最优化的面部检测成果。当一张脸呈现时,其他芯片将被启动。这样就能一直保持面部监控系统开启。我们另有许多演算节能技术,使家用智能摄像头续航时间到达大抵6个月。” Gary Brown解释道。
在视觉芯片方面,英特尔的业务量增长迅速。Movidius VPU芯片早就面向在汽车、无人机等新兴的硬件市场,好比大疆无人机、特斯拉,以及Google Clips摄像头中都回收了Movidius的视觉芯片。
作为传统算力规模的老大英特尔自然不甘示弱,50年的企业颇有老骥伏枥的意味,近年来在人工智能规模频频提倡重磅并购:2015年167亿美元收购“现场可编程门阵列巨头”(Field Programmable Gate Array,FPGA)Altera,为未来算力的成长趋势奠基根本,FPGA在云计算、物联网、边沿计算等方面有很大的潜力;2016年英特尔收购Nervana,打算用这家公司在深度学习方面的能力来反抗GPU;同年还收购了视觉处理惩罚芯片初创公司 Movidius;2017年英特尔以153亿美元收购以色列协助驾驶公司Mobileye,旨在进军自动驾驶规模。
尽管英特尔外遇强敌,转型、扩张的步骤十分坚定。仅从研发数值来看,按照IC Insights的统计数据,2017年排名前10位的半导体厂商研发总支出为359亿美元,英特尔位列第一。陈诉显示,2017年英特尔的研发支出为131亿美元,占集团总支出的36%,约为英特尔2017年销售额的五分之一。
四面出击
在罗马式建筑和科技感的AI场景间之间,英特尔的AI掌舵者Naveen Rao侃侃而谈英特尔的人工智能软硬件组合,而最重磅的信息莫过于Nervana神经网络芯片的宣布预告,凭据计划,英特尔最新的AI芯片Nervana NNP L-1000,将在2019年正式推向市场,这也是英特尔第一个商用神经网络处理惩罚器产物。
两年前,Naveen Rao照旧深度学习初创公司Nervana Systems的首席执行官兼联合首创人。在公司被英特尔收购后,Nervana成为了英特尔人工智能的焦点战舰,Nervana NNP系列也应运而生,Naveen Rao则被任命为人工智能产物事业部的总卖力人。
除了Nervana,英特尔收购的人工智能旗舰企业还包罗专注视觉处理惩罚的Movidius、FPGA(现场可编程门阵列)巨头Altera、智能驾驶相关的Mobileye等。事实上,从2011年开始,英特尔就开始不绝地投资人工智能相关的公司,个中也包罗了中国的寒武纪、地平线。
Nervana NNP系列则是神经网络处理惩罚器,在深度学习的训练和揣度阶段中,Nervana NNP主要针对训练阶段的计算,凭据英特尔的打算,到2020年要将深度学习训练(Deep Learning,简称“DL”)的效果提高100倍。这款神经网络处理惩罚器由英特尔和Facebook一起相助设计,苏州桌面虚拟化,可以预测该芯片很洪流平上应该会对Facebook的机器学习框架Pytorch有很好的支持,究竟Facebook的Pytorch的野心必定是要和谷歌的Tensorflow一决高下。不外最新款芯片2019年才会正式推出商用,届时深度学习的花样变革如何无法预料。
英特尔人工智能产物事业部副总裁、Nervana团队成员Carey Kloss在接受21世纪经济报道记者专访时谈道:“我们创业初期就开始研发Lake Crest(Nervana NNP系列初代芯片代号)。其时我们整个团队或许45人,正在构建一个最大的Die(硅芯片),我们开发了Neon(深度学习软件),还构建了云栈,这些都是小团队所完成的。但是这也是挑战地址,联想总代,小团队生长会有阵痛,我们花了很长时间才把第一批产物拿出来,Nervana在2014年创立,直到去年芯片才真正问世。”